교수진 및 연구실 소개SAIHST에는 기초의학, 임상의학, 자연과학, 약학, 공학, 경영대학 등 Health Science와 관련된 다양한 분야를 전공한 교수진이 참여하고 있습니다.
미래의과학을 선도할 역량있는 교수의 참여를 기다립니다.
| 연구실소개 |
MARS(Medical Ai Research center of SMC) /정명진 교수 E-mail : mjchung@skku.edu Homepage : https://swb.skku.edu/medicalai/index.do 참여학과 : 디지털헬스학과 인쇄하기 |
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■ 연구실 소개
MARS 연구실은 질환 탐지 및 분석을 위한 AI기술개발을 목표로 의료영상 및 의료데이터를 활용한 다양한 AI연구를 진행하고 있습니다. 삼성서울병원 내에서 다양한 의료데이터를 활용한 연구를 진행할 수 있으며, 여러 진료과와의 협업으로 실제 의료현장에서 필요로 하는 다양한 연구주제와 데이터를 접할 수 있습니다. 정명진 교수님은 삼성서울병원 AI연구센터장을 역임하고 계십니다. AI연구센터에 소속되어 계시는 많은 연구원분들과 협업하여 센터내 다양한 국책과제 및 연구주제들을 진행하며 다양한 연구기법 및 의료데이터를 분석하는 방법들을 배울 수 있는 기회가 있습니다. 또한 주요 대형 병원 및 업체들과 다양한 공동연구를 수행하고 있습니다. 그 외에도 원활한 연구진행을 위한 서버 및 다양한 인프라를 지원하고 있습니다. ■ 주요 연구 소개 □ 의료 데이터 segmentation 모델 개발 ⦁ 흉부 X-ray / CT / MRI 를 활용한 다양한 질환 segmentation모델 개발 연구 □ 의료 데이터 classification 모델 개발 ⦁ EMR차트 및 수치데이터를 활용한 유방암 전이 classification 모델 개발 연구 ⦁ CT, MRI데이터를 활용한 유방암 classification 및 예후예측 모델 개발 연구 ⦁ 수부 X-ray를 활용한 성장지표 (골연령) 측정 모델 개발 ⦁ 선천성 심장병 재발위험 예측 및 생존분석 연구 ⦁ 병리이미지 분석을 통한 궤양성 대장염의 조직학적 활성도 평가 개발 연구 ⦁ 하부요로증상의 비침습적 진단보조 AI모델 개발 연구 ⦁ 척추관절염 진단 및 질병활성도 예측 □ GAN모델 개발을 통한 Anomaly detection ⦁ 흉부 X-ray 데이터를 활용한 Anomaly detection 모델 개발 연구 □ multi-modality AI 분석 알고리즘 개발 ⦁ 음성분석 파킨슨 등 퇴행성 질환의 정밀한 진단 방법 연구 ⦁ 음성 기반 COPD 중증도 분류 ⦁ 보행 / 음성 / MRI / PET / 유전체 검사의 통합적분석을 통한 예후 예측 연구 ⦁ PET/CT, Contrast Neck CT 및 임상적 요인을 이용한 구강인두암 예후예측 연구 □ SaMD 사용성 평가 가이드라인 개발 연구 □ 시계열 데이터 classification 모델 개발 ⦁ 보행 분석 시계열 데이터를 이용한 신경계 퇴행성 질환 위험도 예측 연구 ⦁ 연속심전도, 광혈류측정센서 기반 비침습적 모니터링 모델 개발 ■ 교수진 정명진 (의과대학/영상의학교실) 김재호 (의과대학/데이터융합미래의학교실) 김태영 (삼성서울병원/AI연구센터) 유학제 (생명공학대학/바이오메카트로닉스학과) ■ 연구실 연락처 정명진 교수님 : mjchung@skku.edu 박수빈 박사과정 : psubin.1584@sbri.co.kr |